文字認識システム「OCRデザイナー」

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手作業だった問診票の入力を自動化できて負担が軽減

神戸大学医学部附属病院
(膠原病リウマチ内科)

導入時期｜2022年8月
従業員数｜ー
事業内容｜ー
適応業務｜問診票のデータ化

【課題】問診票のデータ化に時間と労力を要していた

患者さんに書いていただいた手書きの問診票の情報は、これまでは個別に手作業でデータ入力していました。
また、痛みの強さをプロットするVAS（視覚的アナログ尺度）も、毎度ものさしで測って数値化していました。
この作業はデータの分析や蓄積のために必要でしたが、負担の大きいものでした。

【導入の決め手】他院からの紹介で知り、文字認識率の高いところが決め手に

他院の先生からの紹介で「OCRデザイナー」のことを知りました。
文字認識率が高く、蓄積したデータをCSVファイルへ出力可能であったことですごく使いやすいなと感じ、それが決め手になっています。

【導入後の効果】手作業の削減で精度もスピードも向上

問診票の手書き情報やVASの数値が自動的に電子化されることで、手作業の削減に成功しました。
もし読み取りに間違いがあった際にも、システム内でデータ修正が容易に行えるため、業務の精度とスピードの両方が向上しています。

※問診票の画像はイメージです